Статті

Обработка результатов анкетирования в Excel Достаточно значимый процент клиентов желает видеть выходные данные после обработки бумажных анкет в электронных таблицах. Речь идет о программе Excel из офисного пакета Microsoft Office. Как правило, пользователи хорошо знакомы с данным продуктом по причине его популярности и простоты использования. Программа позволяет оперативно найти данные из любой анкеты, сделать отчет или построить график. Несмотря на очевидные удобства, есть и существенный недостаток. Достоверно точная информация находится на бумажном носителе или сканированной копии, а ...

Целью каждой программы распознавания является максимально возможная точность результата, что довольно очевидно. Кто же использует подобные технологии для получения плохих результатов? Но понимаете ли вы, что на изображениях разного типа и качества точность распознавания может сильно меняться? Например, в случае с рукопечатным текстом в полях с разделителями (когда поле просят заполнить от руки заглавными раздельными буквами, вписывая каждую букву в отдельную размеченную позицию, однако в реальности, большинство людей начинает невольно соединять буквы и писать их слишком близко друг к ...

Некоторые люди считают, что рукописный текст распознается также, как и печатный текст плохого качества, и что ICR является более продвинутой формой OCR и может обрабатывать тексты плохого качества. На самом деле технологии OCR и ICR предназначены для обработки совершенно разных типов текстов: OCR предназначена для распознавания печатного текста, а ICR для рукописного. Печатный и рукописный тексты очень отличаются друг от друга. OCR поможет в распознавании печатных текстов плохого качества. Тем не менее, несмотря на то, что все программы распознавания в основе имеют одну и ту же технол...

При распознавании различных данных существует три возможных исхода: правильный ответ, ошибка и отказ (распознаватель говорит: "Я не могу уверенно построить ни одной гипотезы ответа – передай это на ручную обработку человеку"). В данной статье мы сосредоточимся на понимании ошибок и отказов, а также на том, как найти правильный баланс между ними. Ошибки относят к тем случаям, когда программа распознавания выдает неверный результат. Проблема в том, что невозможно понять, ошибка ли это на самом деле, если у вас нет ни альтернативного мнения, ни достоверной информации поми...

В прошлом году компания Parascript проанализировала практику применения технологий распознавания (OCR и ICR) в сфере автоматизации документооборота. Результаты оказались поразительными, особенно удивило количество организаций, которые не используют распознавание. Согласно исследованиям только 32% организаций применяют OCR для извлечения информации, которую содержит документ. Для просмотра инфографики в полном размере кликните здесь. Работая совместно с AIIM, и основываясь на аналитических отчетах, компания Parascript предоставляет инфографику, выделяя некоторые ключевые момент...

На протяжении многих лет, компании, работающие с технологиями распознавания (в том числе и компания Parascript) пытались создать аббревиатуры, чтобы разграничить понятия OCR, ICR и технологий для эффективного чтения многих типов и стилей почерка, в том числе рукописного. В итоге, Parascript не встретил того, кто интересовался бы распознаванием естественного рукописного текста. Люди интересовались только ICR. Ниже приведен краткий обзор различий между OCR, ICR и ICR от Parascript, которая распознает тексты, написанные в свободной, естественной манере. OCR Технология оптического р...

Часто возникает необходимость прочтения различных данных указанных в банковских чеках, например, суммы, даты, подписи и так далее. Может показаться, что наиболее логичным решением этой задачи является использование возможностей OCR. К сожалению, распознавание чеков при помощи OCR располагает базовыми возможностями и зачастую не является решением проблемы. Чтение полей на банковских чеках является гораздо более сложной задачей. Вот лишь некоторые сложности: качество изображения чека значительно хуже, чем текст, который может быть прочитан при помощи OCR; чеки являются полуструктурирован...

При работе с печатным текстом хорошего качества OCR распознает символы практически со 100 процентной точностью (99,9%). Разнообразные стили написания, отличающиеся друг от друга пробелы, особенности почерка — все эти факторы делают распознавание рукописного текста гораздо более сложной задачей, чем распознавание печатного текста или даже текста, который написан от руки печатными буквами. Таким образом, системы распознавания, которые читают естественный рукописный текст, не могут гарантировать ту точность, с которой OCR распознает печатный текст. Тем не менее, подобные системы могут уд...

Вы когда-либо задумывались над тем, что происходит с подписями на чеках, после того как вы их поставили? Если взять два разных дня, Ваша подпись, хотя она и является настоящей, может выглядеть по-разному. Так почему же Вам не звонят из банка с просьбой подтвердить операцию? Есть множество причин, но одна из них – это то, что специалист по проверке подписей понимает, что существует определенный процент расхождений между оригинальными подписями. Другой причиной может быть то, что сумма в долларах не превышает определенного предела, поэтому Вашу подпись даже не проверяли. В конце концов, больши...

Многие люди, как специалисты, так и конечные пользователи, знакомы с возможностями систем распознавания и их способностью конвертировать изображения в доступный для поиска электронный текст. Большинству потребителей знакомы решения от компаний Adobe, Apple и Microsoft, которые используют возможности OCR и позволяют распознавать факсимильные сообщения, PDF файлы и прочие документы. Полученные цифровые данные можно легко скопировать или вставить, найти в компьютере.И все это с очень высокой точностью. Но когда речь идет о распознании рукописного текста, это совершенно другое дело. П...

Визуальная проверка подписи является одним из самых распространенных способов предотвращения мошенничества, который остается неизменным на протяжении многих десятилетий. Несмотря на то, что данный способ подвергается критике, окончательное слово остается за визуальной проверкой, так как автоматическая проверка подписи не всегда может дать достоверное заключение, либо делает неправильный вывод об оригинальности подписи. Насколько надежна визуальная проверка? Насколько сравнима точность визуальной проверки с точностью проверки подписи автоматизированной системой? Почему человек и автоматизиро...

Контекст играет существенную роль в процессе распознавания. Когда люди читают рукописный текст, они смотрят на слова целиком — или даже на весь документ — чтобы правильно идентифицировать, что там написано. Они могут прочитать предложение и понять неразборчивые слова в пределах "контекста" документа. Таким же образом модуль распознавания использует контекст, как эффективное и гибкое средство, компенсирующее неясность почерка и улучшающее точность распознавания. Слова, либо поля в документе, распознаются как единое целое, а не как набор символов. Например, символ...