14.11.2013
Визуальная проверка подписи является одним из самых распространенных способов предотвращения мошенничества, который остается неизменным на протяжении многих десятилетий. Несмотря на то, что данный способ подвергается критике, окончательное слово остается за визуальной проверкой, так как автоматическая проверка подписи не всегда может дать достоверное заключение, либо делает неправильный вывод об оригинальности подписи. Насколько надежна визуальная проверка? Насколько сравнима точность визуальной проверки с точностью проверки подписи автоматизированной системой? Почему человек и автоматизированная система дают разные заключения об одной и той же подписи?
Визуальная проверка зависит от человеческих факторов, таких как компетентность, усталость, настроение, условия работы, а также многих других. Вот почему судебный эксперт по почеркам, который годами проверяет идентичность подписей и может тщательно рассматривать каждую подпись так долго, как потребуется, сможет произвести более тщательную проверку оригинальности подписи, чем торговец или кассир в банке, которые могут только предположить, сделаны ли две подписи одним и тем же человеком. Аналогично, специалист по проверке подписей в банке, который в час просматривает 200-300 подписей, не только обладает меньшей точностью, по сравнению с судебным экспертом, но к тому же к концу дня делает больше ошибок, чем утром. Иногда ошибки так очевидны, что они не требуют даже экспертизы либо тщательного анализа для правильного заключения. Например:
1. Оригинальная подпись и выбранная наугад поддельная подпись, которую специалист принял за оригинальную
2. Одна из двух оригинальных подписей была отклонена специалистом как поддельная
Чтобы уменьшить такие человеческие ошибки, нужно полагаться на высококвалифицированных специалистов, а также уменьшить количество подписей, которые один специалист должен проверить за ограниченное время. Это дорогостоящий подход, однако, автоматизированные системы помогут сделать его реальным.
Самое современное программное обеспечение для проверки подлинности подписи использует сложные механизмы искусственного интеллекта и объединяет в себе человеческий подход и мощность компьютерных систем. Следовательно, автоматизированные системы могут делать определенные измерения и выдавать более точные оценки характеристики подписи, которые только некоторые специалисты могут сделать при помощи традиционных методов. Сравнение этих измерений, от контрольной подписи до предполагаемой подписи при проверке, позволяет программному обеспечению продемонстрировать более точный и целостный результат в реальных условиях, когда требуется проверка большого количества подписей за ограниченное время.
Основываясь на различных принципах и применяя разные методы, специалист и программное обеспечение, выполняющие проверку подлинности подписи, могут сделать разные заключения об одной и той же подписи. В соперничестве человека с машиной даже редкие ошибочные случаи не влияют на тот факт, что решения, выданные автоматизированной системой проверки подписи, статистически оказались более точными, чем решения, данные человеком. Однако, соперничество заканчивается вничью. Автоматизированная система проверки подлинности подписи должна применяться для проверки большого количества изображений, предоставляя в свою очередь лишь малую часть подписей, которые вызвали сомнения, на проверку человеком. Уменьшенная нагрузка позволяет человеку более тщательно изучать подписи и выдавать более точные результаты, тем самым, совершенствуя общую точность процесса проверки.
Теги: Проверка подлинности подписей
Визуальная проверка зависит от человеческих факторов, таких как компетентность, усталость, настроение, условия работы, а также многих других. Вот почему судебный эксперт по почеркам, который годами проверяет идентичность подписей и может тщательно рассматривать каждую подпись так долго, как потребуется, сможет произвести более тщательную проверку оригинальности подписи, чем торговец или кассир в банке, которые могут только предположить, сделаны ли две подписи одним и тем же человеком. Аналогично, специалист по проверке подписей в банке, который в час просматривает 200-300 подписей, не только обладает меньшей точностью, по сравнению с судебным экспертом, но к тому же к концу дня делает больше ошибок, чем утром. Иногда ошибки так очевидны, что они не требуют даже экспертизы либо тщательного анализа для правильного заключения. Например:
1. Оригинальная подпись и выбранная наугад поддельная подпись, которую специалист принял за оригинальную
2. Одна из двух оригинальных подписей была отклонена специалистом как поддельная
Чтобы уменьшить такие человеческие ошибки, нужно полагаться на высококвалифицированных специалистов, а также уменьшить количество подписей, которые один специалист должен проверить за ограниченное время. Это дорогостоящий подход, однако, автоматизированные системы помогут сделать его реальным.
Самое современное программное обеспечение для проверки подлинности подписи использует сложные механизмы искусственного интеллекта и объединяет в себе человеческий подход и мощность компьютерных систем. Следовательно, автоматизированные системы могут делать определенные измерения и выдавать более точные оценки характеристики подписи, которые только некоторые специалисты могут сделать при помощи традиционных методов. Сравнение этих измерений, от контрольной подписи до предполагаемой подписи при проверке, позволяет программному обеспечению продемонстрировать более точный и целостный результат в реальных условиях, когда требуется проверка большого количества подписей за ограниченное время.
Основываясь на различных принципах и применяя разные методы, специалист и программное обеспечение, выполняющие проверку подлинности подписи, могут сделать разные заключения об одной и той же подписи. В соперничестве человека с машиной даже редкие ошибочные случаи не влияют на тот факт, что решения, выданные автоматизированной системой проверки подписи, статистически оказались более точными, чем решения, данные человеком. Однако, соперничество заканчивается вничью. Автоматизированная система проверки подлинности подписи должна применяться для проверки большого количества изображений, предоставляя в свою очередь лишь малую часть подписей, которые вызвали сомнения, на проверку человеком. Уменьшенная нагрузка позволяет человеку более тщательно изучать подписи и выдавать более точные результаты, тем самым, совершенствуя общую точность процесса проверки.
Теги: Проверка подлинности подписей
Читати інші новини...